第73回研究会

出典: SigDD

版間での差分

移動: メニュー, 検索

2009年9月4日 (金) 00:11時点における版

第73回デジタルドキュメント研究会・概要

主査：今村誠（三菱電機）

幹事：中挾知延子（東洋大学）、斎藤伸雄（凸版印刷）、細見格（NEC）、天笠俊之（筑波大学）

日時：平成21年9月25日（金）11:00 - 17:15

会場：東京大学本郷キャンパス工学部2号館231号室

テーマ

「文書情報の構造化とその活用，および一般」

　IT技術の発展とコモディティ化により，組織や個人が扱う情報資源の量は爆発的に増加しています．ディジタルドキュメント分野においても，増加するドキュメント資源の管理，運用とその有効利用が望まれています．本研究会では，文書情報の構造化をキーワードに，

・構造化文書データモデル

・文書の構造化・部品化による文書作成・管理・配信への応用

・構造化文書データベース

・マルチメディア構造化文書処理

・Web文書からの情報抽出・知識発見

に関連した研究発表を行います．また，専門家による招待講演，パネリスト数名によるパネル討論を行い，文書情報の構造化とその活用の今後の展望について議論します．

※発表者の方が当日使用されたパワーポイント等を研究会報告として研究会のホームページにてPDFで後日公開させていただくことを予定しております.趣意にご了承いただける方はよろしくお願い申し上げます.

※今年度から研究発表会はペーパレスとなります。公知日も開催日の1週間前(9月18日（金）)となりますのでご注意ください。

ペーパーレス研究発表会の開催手順＆良くある質問

プログラム

議題: 文書情報の構造化とその活用，および一般

一般講演（発表20分＋質疑応答10分）

■9月25日（金）午前「Webサービスとコンテンツライフサイクル」(11:00-12:00)

(1) Web APIマッシュアップのためのE4Xサービス

○杉本正勝（東京情報大学）

(2) デジタルコンテンツのライフサイクル管理

○園田俊浩，竹林知善，井谷茂寛（株式会社富士通研究所）

－－昼食（90分）－－

■9月25日（金）午後「情報抽出」(13:30-14:30)

(3) テキスト圧縮を用いた言語に依存しないテキストアート抽出法

○林和幸，鈴木徹也（芝浦工業大学）

我々はテキストデータ中のテキストアートを抽出する方法を提案してきた。その手法は機械学習によって得られる決定木を用いており、テキストの言語に依存せずテキストアートの抽出を行うことが出来る。本研究では、その機械学習に用いる属性として、テキストのデータ圧縮率に注目する。どのようなデータ圧縮アルゴリズムによる圧縮率が、テキストアートの抽出に適しているかを実験により確認する。

(4) Webページを対象としたXMLデータ抽出手法の検討

○天笠俊之，ゴーシーヴィエトフー，北川博之（筑波大学）

Webコンテンツなどの非構造情報からレコード情報を抽出する手法として情報抽出手法が注目され，この数年活発に研究されている．しかし，既存の手法は単純な構造を持つレコード情報に特化しており，XMLのような複雑な構造を有するレコードを抽出するには，いくつかのクリアすべき技術課題が存在する．本稿では，WebコンテンツからXMLデータを抽出するための技術課題について議論するとともに，提案するXMLデータの抽出手法について述べる．

－－休憩（15分）－－

■9月25日（金）午後「招待講演」(14:45-16:00)

(5) 招待講演

タイトル

HTML 5の過去、現在、未来

講師

国島丈生氏（岡山県立大学）

概要

現在、マークアップ言語に関する技術で最も注目を集めているものはHTML 5であろう。しかしHTML 5は、その名前とは反して、単なるHTML 4/XHTMLの後継となるマークアップ言語ではなく、CSSやDOM、各種APIを含むWeb技術の集大成と位置づけられる。本講演では、XHTMLからHTML 5へ至った経緯、HTML 5の現状と今後について、主にマークアップ言語の視点から述べる。

－－休憩（15分）－－

■9月25日（金）午後「情報推薦と検索インタフェース」(16:15-17:15)

(6) オノマトペロリ：オノマトペを利用した料理レシピ推薦システム

○カンウィパーラートサムルアイパン，渡辺知恵美（お茶の水女子大学），中村聡史（京都大学）

日本では料理や味覚を擬音語、擬態語を表すオノマトペを用いて「ふわふわケーキ」のように表現することが多い。そこで本研究では、オノマトペを利用した料理レシピ推薦システムの開発をしている。具体的にはWeb上の料理掲載ページよりレシピを収集し、レシピ内の文章を解析する。それにより、オノマトペと固有名詞（料理名、食材など）、形容詞、一般名詞、動詞の関連性を数字化する。これらの関連より、レシピに含まれる語からオノマトペとの関連度を算出することで、キーワードサーチと比べて精度の高いレシピ検索システムを目指す。

(7) 異種XMLデータに対するファセット探索手法の提案

○駒水孝裕，天笠俊之，北川博之（筑波大学）

近年の情報爆発に伴い増加したデータを保存する形式として，XML(Extansible Markup Language) が普及している．本稿では，XMLデータに対するファセットナビゲーションの適用の定式化をし，さらにその応用として，多種多様なXMLデータ群に対するファセットナビゲーションにも対応できるように定式化された手法を改良する．

問合せ先

デジタルドキュメント研究会

〒305-8573 つくば市天王台1-1-1

筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻

E-Mail: amagasa [AT] cs.tsukuba.ac.jp

@@ 75 行 / 75 行 @@
 : 講師
-:: 国島丈夫氏（岡山県立大学）
+:: 国島丈生氏（岡山県立大学）
 : 概要